Prosedur-Prosedur Populer Statistik untuk Analisis Data Riset Skripsi

Buku ini berisi prosedur – prosedur dalam statistik populer yang sering digunakan untuk analisis data dalam riset skripsi yang dilakukan oleh mahasiswa S1. Cakupan prosedur ini memuat mulai dari prosedur untuk uji normalitas data, prosedur untuk menangani berbagai hubungan jenis variabel, seperti variabel terobservasi dan laten; serta data, seperti data berdistribusi normal, tidak bedistribusi normal, data berskala interval ataupun berskala ordinal. Selengkapnya buku ini berisi: Bagaimana Memulai Menulis Skripsi Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung secara manual: Korelasi Rank Spearman, Korelasi Pearson Product Moment, Regresi Linier Sederhana, Regresi Linier Berganda Beberapa prosedur populer dalam statistik dan cara menghitung dengan alat bantu perangkat lunak komputasi statistik: Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Pearson Product Moment, Mengidentifikasi Hubungan Antar Variabel Menurut Korelasi Rank Spearman, Mengidentifikasi Pengaruh Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Sederhana, Mengidentifikasi Pengaruh Lebih dari Satu Variabel terhadap Satu Variabel Lainnya Dengan Regresi Linier Berganda Pentingnya mengidentifikasi distribusi data: uji normalitas dengan kolmogorov-smirnov goodness of fit, menguji normalitas data dengan jarque bera Pentingnya mendeskripsikan data: distribusi frekuensi dan persentase, tendensi sentral: rata-rata, nilai tengah dan mode, dispersi: standar deviasi dan varian, menghitung simetris data: skewness, ketinggian puncak data: kurtosis Menangani hubungan antar variabel yang kompleks: mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap beberapa variabel tergantung dengan model linier umum, mengidentifikasi pengaruh lebih dari satu variabel bebas dengan satu variabel tergantung saat terdapat satu variabel perantara dengan analisis jalur, mengidentifikasi pengaruh bebeberapa variabel bebas terhadap variabel tergantung saat data tidak berdistribusi normal dengan model linier yang digeneralisasi Menangani kasus khusus: pengaruh satu atau lebih dari satu variabel laten terhadap variabel laten lainnya dengan pemodelan persamaan struktural Cara menarik sampel dalam SPSS Prosedur memanfaatkan data base responden untuk pendukung riset Analisis kluster